מדע הניהול הוא תחום מצוין עבור אנשים שבאמת נהנים מניתוח בעיות ובניית מודלים מתמטיים לפיתוח פתרונות. רקע חזק בסטטיסטיקה, ניהול מסדי נתונים ותכנות מחשבים הם התנאים המוקדמים הרגילים. תחום קשור הוא מדע נתונים.
וול סטריט הוא מאוהב במיוחד של מה שנקרא "quants" או מומחים כמותיים, אבל כל הענפים יכולים להפיק תועלת הכישורים שלהם.
שדה הולך וגדל הוא של בינה מלאכותית (AI), המכונה גם מערכות מומחה. המטרה היא לבנות מודלים המשכפלים את תהליכי קבלת ההחלטות המורכבים של מומחים בתחומים שונים. מודלים כאלה, אם נבנה כראוי, יכול לעשות את העבודה של צבאות של מומחים.
הבנקים שואפים לחדד אשראי מודלים הבקיע להעריך את הכדאיות אשראי ההלוואה ואת כרטיס האשראי המועמדים. זהו סוג של מערכת מומחה.
חברות הביטוח יש מערכות משלהם הבקיע להעריך מועמדים למדיניות לקבוע אם הם צריכים להתקבל ובאיזה פרמיות. זהו סוג אחר של מערכת מומחה.
חברות ברוקראז 'מעוניינות במודלים שמנבאים את רמת שביעות הרצון של הלקוח מהמתווך שלו, מציעים מה הברוקר יכול לעשות כדי לשפר ו / או לחזות אילו לקוחות אינם מרוצים כל כך עד שהם נמצאים בסכנה ממשית לסגור את החשבונות שלהם.
מיומנויות דרושות:
להיות מנהל של קבוצת מדע וניהול בדרך כלל דורש מיומנויות תקשורת מעולה.
בסיס הלקוחות למדעי הניהול הוא אוכלוסיית המנהלים המיומנים פחות מבחינה טכנית בחברה. כדי לעבוד ביעילות איתם, אתה חייב להיות מסוגל להתייחס מושגים סטטיסטיים מסובכים באנגלית ללא ז 'רגון.
כמה חברות סוף סוף רואים את הערך של יצירת מסלולים מקבילים עבור מומחים טכניים שאינם רוצים לנהל קבוצות גדולות של עובדים.
למד מדעי הניהול משרות פנויות:
השתמש ב- Indeed.com כדי לחפש משרות פתוחות נוכחיות בשדה זה.